算法建模

从传统的机器学习算法，到深度学习算法建模，QkCalc提供可视化的界面，协助用户建立样本、通过算法训练样本、评估训练结果和建立模型。与其他符号计算一样，AI算法的计算过程同样可以获取计算步骤信息，让你对算法过程了如指掌，从而获取优化算法的最佳测试途径。

可视化的卷积网络设计器，用户可以在设计视图中通过鼠标拖拽加入CNN网络所需要的层，并设置层的属性。通过在各个层之间建立链接来建立一个完整的CNN网络。此外，用户通过将训练结果导出并进行模型预测和测试。通过QkCalc中的CNN设计视图可以加快CNN网络算法设计并测试，并快速进行优化。

提供传机器学习算法的建模，用户通过QkCalc图形界面建立样本、训练并调整参数。所有机器学习算法详细的求解步骤和算法说明文档。